AI12 Ilya Sutskever, 학습 데이터의 고갈과 AI Pre-Training의 종말에 대한 언급 Sutskever는 NeurIPS 2024에서, 인터넷에서 얻을 수 있는 고품질 데이터가 점점 고갈되고 있다는 ‘Peak Data’ 개념을 제시했어요. 🚀 이 개념을 바탕으로 "이제 학습 데이터는 고갈했으며, 거대 언어 모델의 Pre-training 시대는 끝났다고 선언" 했어요. 이는 화석 연료가 고갈되면 더이상 화력 발전을 할 수 없는 것처럼, 학습에 사용할 수 있는 추가적인 데이터가 없다면 Pre-training 중심의 AI 기술 개발이 새로운 도전에 직면 할 수 있음을 강조하는 언급이었어요. 📖Sutskever는 이러한 한계로 인해, 기존의 대규모 데이터를 학습하는 방식에서 벗어나, AI 모델이 적은 데이터로도 효율적이고 독립적으로 학습할 수 있는 새로운 접근법이 필요하다고 언급했어요. 이러한.. 2024. 12. 29. 미국 정부를 장악하는 페이팔 마피아의 부상 최근 실리콘밸리에서 영향력을 행사하던 ‘페이팔 마피아’가 미국 정치와 정부에서도 점차 막강한 힘을 발휘하고 있어요. 🌐 페이팔 마피아는 테크 업계의 혁신을 넘어 정치와 경제에 새로운 변화를 일으키고 있는거 같아요. 😊페이팔 마피아란?페이팔 마피아는 1998년 설립된 전자결제 기업 페이팔을 창립하고 성공적으로 운영했던 핵심 인물들을 지칭해요. 💳 이 그룹은 페이팔 매각 후에도 실리콘밸리의 여러 유명 기업 설립에 기여하며 ‘테크 엘리트’로 자리 잡았어요. 👥주요 구성원으로는 다음과 같은 인물들이 있어요:일론 머스크: 테슬라와 스페이스X를 설립하며 우주 및 전기차 산업의 혁신을 주도했어요. 🚀피터 틸: 팔란티어와 클라리움 캐피탈을 설립하며 빅데이터와 금융 분야에 큰 영향을 미쳤어요. 📊리드 호프먼:.. 2024. 12. 11. 딥러닝이란? 인공지능(AI)에 대해 이야기할 때, ‘딥러닝(Deep Learning)’을 이해하는 건 정말 중요해요. 특히 제품 매니저나 비기술 직군의 담당자 입장에서, 인공지능의 핵심 개념을 쉽게 설명해야 할 일이 많잖아요. 그럴 때 딥러닝이 무엇인지 기본적으로 알고 있으면 큰 도움이 돼요.인공지능, 기계학습, 그리고 딥러닝인공지능(AI): 기계가 인간이 수행하는 작업을 수행하는 지능을 의미하는 포괄적인 개념이에요.기계학습(ML): 인공지능의 하위 분야로, 통계와 알고리즘, 다양한 데이터를 활용해 기계가 직접 경험에서 학습하게 하는 기술이에요.딥러닝(Deep Learning): 기계학습의 하위 분야이자, 인공신경망(ANN)을 기반으로 인간 뇌의 작동 방식을 모방한 학습 기법이에요. 이미지 인식, 음성 인식 등 최근.. 2023. 11. 19. 전통적인 규칙 알고리즘과 인공지능에 대해서 최근 몇 십 년 동안 기업들이 사용해 온 전통적인 규칙 알고리즘과 인공지능 기술의 차이를 알아보기 위해, 먼저 컴퓨팅의 기본 개념부터 살펴볼게요.컴퓨터가 등장했을 때부터 사람들은 기계에게 “정확히 무엇을 하라”고 명령하기 위해 알고리즘이라는 도구를 사용해 왔어요. 알고리즘은 ‘컴퓨터가 일련의 명령을 순서대로 수행해 원하는 결과를 얻도록 하는 절차’예요. 예를 들어, “만약 A 조건이면 이렇게 하고, 그렇지 않으면 저렇게 해”라고 전부 순서대로 지시해 두면, 컴퓨터는 그 지시를 한 치의 오차도 없이 그대로 수행해 준답니다.우리가 매일 쓰는 소프트웨어들도 사실 이러한 규칙 기반 알고리즘을 바탕으로 만들어져 있어요. 이건 굉장히 강력한 방법인데, 분명 한계가 존재해요. 예를 들어, 어떤 사진이 있을 때, 그 .. 2023. 11. 19. 인공지능 제품 매니저와 일반 IT 서비스 제품 매니저의 차이점 인공지능과 데이터 제품 매니저(AI and Data Product Manager)는 일반 IT 서비스 제품 매니저와는 다른 전문 역량이 필요해요. 😊 일반 IT 제품 매니저는 기술, 사용자 경험, 비즈니스 도메인 지식을 고루 갖춰야 하지만, 인공지능 및 데이터 제품 매니저는 여기에 더해 인공지능 기술과 데이터에 대한 깊은 이해가 요구돼요. 🤖 데이터 이해, 관리, 구매인공지능 제품 개발에서는 데이터의 수집, 보안, 다양성, 정확성 등을 고려하는 것이 필수적이에요. 📊 예를 들어, 사용자로부터 데이터를 수집하거나, 제3자와의 데이터 가명결합을 통해 데이터를 확보하고, 데이터 분석가와 협업하는 등의 업무를 수행해요. 🤝 가장 중요한 것은 적절하고 충분한 데이터를 식별하고 확보하는 작업이에요. 🔍데이.. 2023. 6. 23. 일반적인 제품 매니저의 책임과 역할 제품 매니저는 제품의 성공을 책임지는 중요한 역할을 맡고 있어요. 😊 이 역할에는 사업에 대한 마음 가짐이 필수적이며, 산업과 제품의 유형에 따라 그 책임과 역할이 달라질 수 있어요. 📊 예를 들어, 온라인 커머스 웹사이트의 제품 매니저와 하드웨어 제품 매니저, 그리고 인공지능 제품 매니저는 각각 다른 책임과 도전이 있어요. 🛍️🔧🤖 제품 매니저는 어떤 제품을 언제, 왜 개발해야 하는지를 결정하는 다방면의 식견을 갖춰야 해요. 🕰️아이디어 수집과 우선순위 결정제품 매니저의 역할은 사용자에게 흥미를 끌 수 있는 제품을 출시하기 위해 필요한 부분을 조사하고, 다양한 아이디어 중 좋은 것을 선별하는 것에서 시작해요. 🕵️♀️ 이 과정에서 기업의 기술적 역량을 고려하여 아이디어의 실현 가능성을 평.. 2023. 6. 23. 이전 1 2 다음