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인공지능10

AI 기본법: 주요 법조항과 국회 논의 과정 AI 기본법 주요 법조항 📜① 고영향 인공지능 정의 및 규제고영향 인공지능은 사람의 생명, 신체 안전 및 기본권에 중대한 영향을 미치는 시스템으로 정의되었어요. 이 시스템을 개발·운영하는 사업자는 안전성 확보 의무를 지며, 이용자에게 사전 고지해야 해요. 이를 통해 AI로 인한 위험성을 최소화하고 이용자의 권익을 보호하고자 해요. 🛡️논의 초기에는 고위험 인공지능이라는 표현을 사용했는데, 부정적 느낌이 강하다는 의견이 있어서 고영향 인공지능으로 표현을 바꿨다고 해요.② 생성형 AI 콘텐츠의 투명성 확보생성형 인공지능이 만든 콘텐츠에는 워터마크 삽입이 의무화되었어요. 이는 딥페이크와 허위 정보의 확산을 방지하고 이용자가 AI 생성물임을 명확히 인지할 수 있도록 돕기 위한 조치예요. 🔗③ 인공지능 기본.. 2024. 12. 18.
OpenAI의 ‘12 Days of Shipmas’와 치열해지는 AI 경쟁 12 Days of Shipmas: 대규모 AI 발표 계획 🎄OpenAI는 12월 4일부터 시작된 ‘12 Days of Shipmas’ 이벤트를 통해 12일 동안 매일 새로운 AI 제품과 기술을 발표한다고 밝혔어요. 샘 올트먼 CEO는 매일 아침 라이브 스트리밍으로 큰 프로젝트와 소규모 기능을 공개하며 혁신을 선보이겠다고 전했어요. 😊이 이벤트는 OpenAI가 얼마나 빠르게 신기술을 시장에 내놓는지를 보여주는 사례이기도 해요. 예를 들어, OpenAI는 지난 2년 동안 다음과 같은 주요 기술들을 연달아 발표했어요:DALL-E 2/3: 이미지 생성 AI 기술GPT-4 및 ChatGPT Plus: 언어 모델과 프리미엄 서비스실시간 API 및 GPT-4o: 실시간 데이터 처리 및 고급 기능o1 모델 미리보.. 2024. 12. 10.
Meta, 오픈소스 모델 Llama 3.3 출시 🚀 Meta가 최신 다중언어 대규모 언어 모델(LLM)인 Llama 3.3을 출시했어요! 😊 이 모델은 성능을 크게 개선하면서도 더 적은 비용과 리소스로 사용할 수 있도록 설계되었답니다.더 작아진 사이즈로 강력한 성능 제공 💪Llama 3.3은 70억 개의 매개변수를 활용해 이전의 Llama 3.1-405B 모델과 비슷한 성능을 제공하지만, 필요한 GPU 용량은 크게 줄었어요. 🖥️예를 들어, Llama 3.1-405B는 최대 1,944GB의 GPU 메모리를 요구했지만, Llama 3.3은 약 42-168GB만 필요해요. 💾 덕분에 최대 24배의 GPU 비용 절감이 가능해요! 💸이와 함께 Llama 시리즈는 다양한 유형의 모델을 제공해요. 다중언어 텍스트 전용 모델(1B, 3B), 양자화된 버전, .. 2024. 12. 7.
OpenAI, '12 Days of OpenAI' 발표 🎄 OpenAI가 연말 이벤트로 "12 Days of OpenAI"를 발표했어요! 이 이벤트는 총 12일 동안 매주 월~금마다 새로운 모델이나 기능이 공개된다고 해요. 😊 새로운 AI 기술의 등장으로 많은 기대를 모으고 있는 가운데, Sora와 같은 인기 기능 및 다양한 AI 업그레이드가 포함될 가능성이 있어요. 📖Sora, AI 영상 생성의 혁명 🌟이번 이벤트 기간 중에 가장 기대되는 서비스는 AI 영상 생성 모델 Sora예요. 🎥 최근 유출된 정보에 따르면, Sora는 거의 최상위 수준의 결과물을 생성한다고 해요. 하지만, 이미 여러 경쟁 모델들이 출시된 상태라, Sora의 실제 성능과 경쟁력에 대한 관심이 커지고 있어요.Reasoning o1 모델과 ChatGPT 업그레이드 🚀Reasonin.. 2024. 12. 7.
인공지능 제품 매니저와 일반 IT 서비스 제품 매니저의 차이점 인공지능과 데이터 제품 매니저(AI and Data Product Manager)는 일반 IT 서비스 제품 매니저와는 다른 전문 역량이 필요해요. 😊 일반 IT 제품 매니저는 기술, 사용자 경험, 비즈니스 도메인 지식을 고루 갖춰야 하지만, 인공지능 및 데이터 제품 매니저는 여기에 더해 인공지능 기술과 데이터에 대한 깊은 이해가 요구돼요. 🤖 데이터 이해, 관리, 구매인공지능 제품 개발에서는 데이터의 수집, 보안, 다양성, 정확성 등을 고려하는 것이 필수적이에요. 📊 예를 들어, 사용자로부터 데이터를 수집하거나, 제3자와의 데이터 가명결합을 통해 데이터를 확보하고, 데이터 분석가와 협업하는 등의 업무를 수행해요. 🤝 가장 중요한 것은 적절하고 충분한 데이터를 식별하고 확보하는 작업이에요. 🔍데이.. 2023. 6. 23.
일반적인 제품 매니저의 책임과 역할 제품 매니저는 제품의 성공을 책임지는 중요한 역할을 맡고 있어요. 😊 이 역할에는 사업에 대한 마음 가짐이 필수적이며, 산업과 제품의 유형에 따라 그 책임과 역할이 달라질 수 있어요. 📊 예를 들어, 온라인 커머스 웹사이트의 제품 매니저와 하드웨어 제품 매니저, 그리고 인공지능 제품 매니저는 각각 다른 책임과 도전이 있어요. 🛍️🔧🤖 제품 매니저는 어떤 제품을 언제, 왜 개발해야 하는지를 결정하는 다방면의 식견을 갖춰야 해요. 🕰️아이디어 수집과 우선순위 결정제품 매니저의 역할은 사용자에게 흥미를 끌 수 있는 제품을 출시하기 위해 필요한 부분을 조사하고, 다양한 아이디어 중 좋은 것을 선별하는 것에서 시작해요. 🕵️‍♀️ 이 과정에서 기업의 기술적 역량을 고려하여 아이디어의 실현 가능성을 평.. 2023. 6. 23.
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